Nach den erfolgreichen Sonderausgaben von Elektor mit SparkFun, Arduino und Espressif als Gastredaktionen freuen wir uns, Edge Impulse – den weltweit führenden Anbieter für Edge-KI-Entwicklung – als Gastredaktion für das Jahr 2025 begrüßen zu dürfen. Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr auf große Rechenzentren beschränkt. Dank immer leistungsfähigerer Embedded-Prozessoren und effizienter Foundation-Modelle verlagert sich KI zunehmend an den Rand des Netzwerks und verändert grundlegend, wie wir leben, arbeiten und mit Technologie interagieren. Von kompakten Mikrocontrollern, die Echtzeit-Inferenz ermöglichen, bis zu autonomen Robotern, die selbstständig dazulernen – Edge-KI revolutioniert das moderne Elektronik-Design.

Kuratiert von den Expertinnen und Experten bei Edge Impulse bietet diese Elektor-Ausgabe eine Fülle von inspirierenden Projekten, praxisnahen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und fundierten Fachartikeln, die Entwicklern helfen, das volle Potenzial der Edge-KI auszuschöpfen – von der Implementierung von ML-Modellen auf Embedded-Hardware über die Optimierung von Sensordaten-Pipelines bis hin zum Aufbau intelligenter Systeme, die lokal denken und sofort handeln. Ob Sie erstmals mit On-Device-KI experimentieren oder die Grenzen des Edge-Computings ausloten – die von Edge Impulse herausgegebene Sonderausgabe ist Ihr Wegweiser in die Zukunft intelligenter Elektronik. 

Hinweis: Die kostenlose Bonus Edition wird über einen Zeitraum von vier Wochen veröffentlicht („freigegeben“). Die erste Veröffentlichung erfolgt am 12. Dezember.  *Ab dem 12. Dezember verfügbar – bleib dran!
 

Webinar: KI am Edge – Die nächste Gerätegeneration mit Intelligenz mit Edge Impulse

Webinar edge impulse

Daniel Situnayake, Director of Applied Research & Edge AI bei Edge Impulse, nahm an einem praxisorientierten Webinar von Elektor teil: „The Future of Physical AI with Edge Impulse“, in dem es darum ging, wie Intelligenz von der Cloud in reale Hardware wandert. Er erläuterte den aktuellen Stand von Edge-KI, wie Foundation Models die Möglichkeiten von eingebetteten Geräten neu definieren und warum dieser Wandel eine neue Generation von Robotik, intelligenten Sensoren und kontextbewussten Verbraucherprodukten ermöglicht.
 
Daniel erklärte, wie Entwickler moderne Edge-Hardware optimal nutzen können, was die Übernahme von Edge Impulse durch Qualcomm für Entwickler bedeutet und wie zuverlässige KI-Systeme lokal — schneller, sicherer und ohne Cloud-Abhängigkeit — betrieben werden können. Außerdem teilte er Erkenntnisse aus seinen Büchern TinyML und AI at the Edge sowie weiterführende Gedanken aus seinem Artikel in der Edge Impulse-Gastausgabe von Elektor.

Das Lernen Sie im Webinar
  • Wie sich Edge-KI von Cloud-KI unterscheidet und warum sie schnell zum Standard wird
  • Wie Foundation Models winzige Datensätze ermöglichen und Long-Tail-Anwendungen erschließen
  • Praktische Hardwareaspekte für ML auf MCUs, NPUs und Hybridprozessoren
  • Neue Richtungen in der Robotik und bei „Physical AI“
  • Praxisbeispiele für Produkte, die bereits mit On-Device-Intelligenz ausgeliefert werden
  • Wie Sie mit Edge Impulse starten und schnell einsatzfähige ML-Modelle entwickeln
  • Ein Blick in die Zukunft intelligenter Geräte und lokaler Entscheidungsfindung


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