Kuratiert von den Expertinnen und Experten bei Edge Impulse bietet diese Elektor-Ausgabe eine Fülle von inspirierenden Projekten, praxisnahen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und fundierten Fachartikeln, die Entwicklern helfen, das volle Potenzial der Edge-KI auszuschöpfen – von der Implementierung von ML-Modellen auf Embedded-Hardware über die Optimierung von Sensordaten-Pipelines bis hin zum Aufbau intelligenter Systeme, die lokal denken und sofort handeln. Ob Sie erstmals mit On-Device-KI experimentieren oder die Grenzen des Edge-Computings ausloten – die von Edge Impulse herausgegebene Sonderausgabe ist Ihr Wegweiser in die Zukunft intelligenter Elektronik.
KI mit Edge Impulse und Arduino steht im Mittelpunkt der kommenden Webinar-Episode von Elektor Engineering...
Edge Impulse und Arduino sind ein zentraler Bestandteil dieses Gesprächs auf der Embedded World 2026...
Auf der embedded world 2026 sprach Brian Tristam Williams mit Manny Singh von Qualcomm darüber, wie...
Der zweite Tag der embedded world 2026 stand im Zeichen von Rapid Prototyping, modularen Systemen...
Schon am ersten Tag der embedded world 2026 in Nürnberg gab es einiges zu sehen: Wir berichten über...
Elektor-Review 2025: Ein Blick zurück auf ein Jahr voller Projekte und Artikel, die von einer heute...
Die vollständige, von Edge Impulse herausgegebene Bonusausgabe ist jetzt verfügbar. Besuchen Sie die Edge-Impulse-Seite von...
Der Thundercomm Rubik Pi 3 verbindet die vertraute Raspberry-Pi-Umgebung mit der KI-Leistung von...
Die dritte Ausgabe der Edge-Impulse-Bonusedition ist verfügbar. Besuchen Sie die Edge-Impulse-Seite von...
Moderne Vision-Language-Modelle lassen sich heute auf kostengünstiger Edge-Hardware wie dem RUBIK Pi 3...
Weitere Inhalte zum Thema Edge-KI erwarten Sie! Besuchen Sie die Edge Impulse-Seite von Elektor und...
Traditionell war die Entwicklung eines ML-Modells und dessen Implementierung auf einem Embedded-Gerät...
Sind Sie an Edge-KI interessiert? Möchten Sie weitere Edge-Impulse-Projekte und Anleitungen lesen? Besuchen Sie...
Erfahren Sie, wie Advantech den Wandel von der Cloud zu Edge AI vorantreibt – mit Tools, die die...
Bereit, Ihrem ESP32-Energiezähler KI hinzuzufügen? In diesem Projekt erfahren Sie, wie Sie Daten aus Home Assistant und...
Die Entwicklung energieeffizienter Embedded-Systeme ist anspruchsvoll, und Edge-KI verstärkt diese Herausforderung zusätzlich....
Elektor heißt Edge Impulse 2025 als Gastredaktion willkommen – mit einer umfassenden Ausgabe zum...
Der Thundercomm Rubik Pi 3 verbindet die vertraute Raspberry-Pi-Umgebung mit der KI-Leistung von...
HP stattet seine neuen Headsets mit einer besonderen Funktion aus, die in Zusammenarbeit mit Edge Impulse...
Edge Impulse ist ein leistungsfähiges, benutzerfreundliches Werkzeug zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für eingebettete...
Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von Edge-Geräten verlagert sich die KI immer stärker weg von der Cloud und...
Von den ersten ML-Experimenten auf einem Hackathon bis zum Einsatz von Modellen auf Milliarden von Geräten...
Arduino tritt mit der Übernahme durch Qualcomm Technologies in das KI-Zeitalter ein und verbindet die...
Vision-Language-Modelle (VLMs) sind generative KI-Modelle, die sowohl Bilddaten als auch Textanweisungen...
Dieses Projekt nutzt Machine Learning, um Fenster und Jalousien automatisch an Komfort- und Energieanforderungen...
In der heutigen Welt gewinnen Sprachbefehle als Eingabemethode für zahlreiche Geräte, insbesondere für Smart-Home-Anwendungen, zunehmend an...
Lange bevor der heutige KI-Boom einsetzte, dokumentierte Elektor die frühen Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit...
Edge-KI ist da – schneller, intelligenter und näher an den Daten. In der kommenden, gemeinsam mit Edge...
OpenMV, das „Arduino des maschinellen Sehens“, vereint MicroPython-Firmware, leicht nutzbare Bibliotheken,...
In unserem Interview mit Sergi Mansilla von Edge Impulse auf der embedded world 2025 haben wir ein...
Qualcomm kauft Edge Impulse, um seine KI- und IoT-Fähigkeiten zu erweitern. Dadurch wird die Leistung der...
Entdecken Sie in diesem Elektor-Webinar mit Arduino Pro, wie der Arduino Portenta X8 mit Edge Impulse...
Wir sind es gewohnt, mit Geräten über eine Tastatur, eine Maus oder einen Touchscreen zu interagieren, aber manchmal suchen...
Für die Entwicklung von Bildverarbeitungsanwendungen ist OpenMV eine interessante Plattform mit dem Ziel,...
Angesichts der dringenden Problematik wachsender Mückenpopulationen und ihrer Rolle bei der Krankheitsübertragung hat ein...
Mit TensorFlow Lite können Sie Machine-Learning-Modelle auf kleinen, ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern ausführen. Lassen...
Mit TensorFlow Lite können Sie Machine-Learning-Modelle auf kleinen, ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern ausführen. Lassen Sie...
Entdecken Sie, wie Sie einen Raspberry Pi und eine Kamera mit Hilfe der Edge-Impulse-Plattform in ein...
Entdecken Sie, wie Sie einen Raspberry Pi und eine Kamera mit Hilfe der Edge-Impulse-Plattform in ein...
Integrating App Lab and Edge Impulse mit Alessandro Grande und Marta Barbero – EEI #58
Alessandro Grande, Director of Edge KI Developer Growth bei Edge Impulse, und Marta Barbero, Lead Product Manager bei Arduino, werden gemeinsam mit Elektor eine praxisorientierte Elektor-Engineering-Insights-Session, Integrating App Lab and Edge Impulse, am Mittwoch, den 8. April 2026, um 16:00 CEST durchführen. Sie werden erläutern, wie die engere Verbindung zwischen Arduino App Lab und Edge Impulse den Weg von der Datenerfassung zur Inferenz auf dem Gerät für Embedded-Entwickler weniger umständlich gestalten kann.
Die Session beleuchtet, wie Ingenieure reibungsloser von erfassten Daten zu trainierten und einsetzbaren Modellen gelangen können, was dies für Anwendungen in den Bereichen Vision, Audio, Sensorfusion und Robotik bedeutet und in welchen Fällen kleinere, aufgabenspezifische Modelle sinnvoller sind als größere, generische Modelle. Außerdem wird die Diskussion eingeschränkte Hardware, Modellkaskaden sowie die Möglichkeiten von Plattformen wie UNO Q und VENTUNO Q behandeln.
Was Sie in dieser Elektor-Engineering-Insights-Episode lernen werden
- Wie Arduino App Lab und Edge Impulse in einem praktischen Edge-KI-Workflow zusammenspielen
- Wie Entwickler mit weniger Reibung von der Datenerfassung zu einsetzbaren Modellen gelangen
- In welchen Fällen kleinere, aufgabenspezifische Modelle leistungsfähiger sein können als allgemeinere Modelle
- Warum Modellkaskaden auf eingeschränkter Hardware nützlich sein können
- Welche Arten von Projekten auf UNO Q und VENTUNO Q praktikabler werden
- Wie Vision, Audio, Sensorfusion und Robotik in diesen entstehenden Workflow passen
Jetzt registrieren!
Webinar: KI am Edge – Die nächste Gerätegeneration mit Intelligenz mit Edge Impulse
Daniel erklärte, wie Entwickler moderne Edge-Hardware optimal nutzen können, was die Übernahme von Edge Impulse durch Qualcomm für Entwickler bedeutet und wie zuverlässige KI-Systeme lokal — schneller, sicherer und ohne Cloud-Abhängigkeit — betrieben werden können. Außerdem teilte er Erkenntnisse aus seinen Büchern TinyML und AI at the Edge sowie weiterführende Gedanken aus seinem Artikel in der Edge Impulse-Gastausgabe von Elektor.
Das Lernen Sie im Webinar
- Wie sich Edge-KI von Cloud-KI unterscheidet und warum sie schnell zum Standard wird
- Wie Foundation Models winzige Datensätze ermöglichen und Long-Tail-Anwendungen erschließen
- Praktische Hardwareaspekte für ML auf MCUs, NPUs und Hybridprozessoren
- Neue Richtungen in der Robotik und bei „Physical AI“
- Praxisbeispiele für Produkte, die bereits mit On-Device-Intelligenz ausgeliefert werden
- Wie Sie mit Edge Impulse starten und schnell einsatzfähige ML-Modelle entwickeln
- Ein Blick in die Zukunft intelligenter Geräte und lokaler Entscheidungsfindung
Jetzt ansehen!
Elektor-Mitgliedschaftsangebot
Schließen Sie sich den Zehntausenden von Ingenieurinnen, Elektronik-Enthusiasten und Studierenden an, die bereits Elektor-Mitglieder sind. Als Mitglied erhalten Sie das Elektor-Magazin sowie exklusive Rabatte und vollen Zugriff auf die Elektor-Bibliothek – mit jahrzehntelangen Elektronikprojekten, fundierten Technik-Tutorials und Expertenwissen. Entdecken Sie ein breites Spektrum an Themen, darunter Künstliche Intelligenz, Embedded-Entwicklung, IoT und Sensorik, Mess- und Prüftechnik, drahtlose Kommunikation, Analogtechnik, Schaltungsdesign und vieles mehr. Mitglied werden und lernen Sie mit uns!
Gold-Mitglied (Print + Digital)
Erleben Sie das Beste aus beiden Welten mit der gedruckten und digitalen Ausgabe des Elektor-Magazins, unbegrenztem Online-Zugang zur gesamten Elektor-Bibliothek und weiteren Vorteilen. Jetzt anmelden
- 8× Elektor-Magazin (Print)
- 8× Elektor-Magazin (Digital)
- Integrierter Industrie-Bereich
- Zugriff auf das Elektor-Archiv*
- Zugriff auf über 5.000 Gerber-Dateien
- Mindestens 10% Mitgliedsrabatt im Elektor-Store*
Green-Mitglied (Digital)
Genießen Sie uneingeschränkten digitalen Zugriff auf jede Ausgabe des Elektor-Magazins und auf unsere vollständige Online-Bibliothek – jederzeit und überall. Jetzt anmelden
- 8× Elektor-Magazin (Digital)
- Integrierter Industrie-Bereich
- Zugriff auf das Elektor-Archiv*
- Zugriff auf über 5.000 Gerber-Dateien
- Mindestens 10% Mitgliedsrabatt im Elektor-Store*
*Mitgliedsrabatt und unbegrenzter Archivzugang gelten nur für vollständige GOLD- oder GREEN-Mitglieder. Testmitglieder haben eingeschränkten Zugriff auf das Online-Archiv.