Wie Advantech KI am Edge unterstützt

Ihre Daten befinden sich am Edge

Industrielle Anwendungen im 21. Jahrhundert erfordern die Generierung riesiger Datenmengen vor Ort. Dies gilt sowohl für intelligente Sensornetzwerke, Bild- und Videoverarbeitung (z. B. Muster- oder Objekterkennung), Maschinen und Systeme (zur Optimierung und vorausschauenden Wartung) als auch für ‚intelligente‘ Roboter mit Bahn- und Laufzeitoptimierung.

Aufgrund von Kosten- und Leistungsvorteilen haben sich im Laufe der Jahre immer mehr KI-Anwendungen von der Cloud zum Edge verlagert, so dass die Datenverarbeitung dort stattfindet, wo die Daten erzeugt werden.

Warum Edge KI für die Industrie wichtig ist

In der Vergangenheit bedeuteten die hohen Anforderungen an die Rechenleistung von KI, dass KI-Anwendungen nur in der Cloud ausgeführt werden konnten. Dank des technischen Fortschritts ermöglichen leistungsfähigere Prozessoren jedoch die Ausführung von KI-Anwendungen direkt am Edge.

Dieser Übergang von der Cloud zum Edge bietet mehrere wesentliche Vorteile gegenüber einer rein Cloud-basierten Lösung für industrielle Anwendungen - insbesondere für solche, bei denen Echtzeit-Reaktionsfähigkeit entscheidend ist.

Zu den wichtigsten Vorteilen dieses Ansatzes gehören:

• ultraniedrige Latenzzeit für die Ausführung von Programmen in Echtzeit
• erhöhte Zuverlässigkeit durch sicheren Offline-Betrieb
• deutlich geringerer Stromverbrauch
• höhere Daten- und Betriebssicherheit, da sensible Daten vor Ort verarbeitet werden
• erhebliche Kosteneinsparungen durch geringeren Bandbreitenbedarf

All dies macht Edge KI zur idealen Technologie für den Aufbau robuster, leistungsstarker und in hohem Maße skalierbarer industrieller Anwendungen.

Bewertung der KI-Leistung für Ihre Anwendung

Der erste Schritt bei der Bereitstellung von Edge KI besteht darin, die spezifischen Anforderungen Ihrer Anwendung an die Leistung von KI zu ermitteln. Dies wird erreicht, indem Tests mit realen Daten und Modellen durchgeführt werden – oder mit den bestmöglichen Annäherungen an Ihren eigenen Anwendungsfall.

Das EdgeAI SDK von Advantech bietet ein Inferenz-Benchmarking-Tool, das in seiner Leistungsfähigkeit unvergleichlich ist. Das EdgeAI SDK ermöglicht es, identische Modelle auf verschiedenen Hardwareplattformen auszuführen und vergleicht Leistungskennzahlen wie maximale Bildrate (FPS), Latenz und Stromverbrauch in nur wenigen Minuten.

Zu den derzeit verfügbaren Anwendungsbeispielen gehören Objekterkennung, Gesichtserkennung, Personenverfolgung und Lageschätzung. Auf diese Weise bietet Advantech eine schnelle und einfache Lösung für die Auswahl des am besten geeigneten Siliziumprodukts zur Umsetzung Ihrer eigenen KI-Projekte. Die Auswahl der richtigen Hardware ist jedoch nur ein Teil eines größeren Puzzles. Bei Edge KI sind Softwarekompatibilität und Ökosystemintegration gleichermaßen wichtig.
 

Skalierbare KI-Lösungen für Kundenzufriedenheit

Für den effektiven Einsatz von Edge KI ist eine harmonische Mischung aus geeigneter Hardware, optimierten Modellen und einer robusten Software-Infrastruktur unerlässlich. Um eine optimale Integration dieser Elemente zu erreichen, muss das richtige Gleichgewicht zwischen Computerplattformen, Toolchains, Betriebssystemen und KI-Frameworks gefunden werden, die alle auf die jeweilige Anwendung zugeschnitten sind.

Um diese Herausforderungen zu meistern, kann Advantech, gestützt auf starke Partnerschaften mit führenden Siliziumherstellern, seine Kunden bei der Erreichung ihrer Ziele mit einer umfassenden Palette von Hardware- und Software-Tools unterstützen. Wir verfügen über umfassende Erfahrung in der Anpassung von KI-Modellen verschiedener Formate an spezifische Plattformen, sodass Ihre Lösung nicht nur optimal auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten, sondern auch leicht skalierbar ist.

Weitere Informationen finden Sie unter www.advantech.com/en-eu.