Es ist an der Zeit, das ESP32-Energiemesser-Projekt um KI-Funktionalität zu erweitern! Ein mit Edge Impulse trainiertes KI-Modell kann in Echtzeit erkennen, welche Geräte gerade in Betrieb sind. In diesem Artikel wird beschrieben, wie sich mit Home Assistant erfasste und über Python-Skripte gelabelte Daten zu einem Modell verarbeiten lassen, das anschließend auf dem ESP32-S3 ausgeführt wird. Der Mikrocontroller kann dann Verbraucher wie Klimaanlagen, Ventilatoren, Heizungen und Bügeleisen direkt auf dem Gerät klassifizieren. Dieses Projekt ist ein erster Schritt hin zu einer intelligenten Energieüberwachung.

ESP32-Energiezähler-Projekt-Update

Im vorherigen Update der ESP32-Energiemessgerät-Serie lag der Fokus auf der Integration der Hardware mit Home Assistant, bevor wir auf eine eigene MQTT-Firmware für mehr Flexibilität umgestiegen sind. Der Energiemesser selbst (Bild 1) läuft weiterhin zuverlässig, und es war wirklich erfreulich zu sehen, wie gut die Community dieses Projek...