KI mit Edge Impulse und Arduino wird das Thema der nächsten Elektor Engineering Insights sein. Im Webinar wird eine Frage erörtert, die viele Embedded-Entwickler seit einiger Zeit beschäftigt: Kann der Weg von der Datenerfassung zur Inferenz auf dem Gerät endlich weniger umständlich werden?

Im Zuge der jüngsten Plattformveröffentlichungen, eines geführten Modelltrainingsablaufs und jüngster Elektor-Berichte von der embedded world 2026 findet das Live-Webinar am Mittwoch, den 8. April 2026, um 16 Uhr CEST statt. Alessandro Grande von Edge Impulse wird dabei sein, zusammen mit einem Gast von Arduino.
 

 

Was die Elektor Engineering Insights abdecken werden

Anstatt Edge AI als vagen Slogan zu behandeln, wird die Diskussion voraussichtlich auf den tatsächlichen Ingenieurworkflow fokussiert sein. Das bedeutet Datenerfassung auf Hardware, Labeling, Modelltraining, Optimierung, Verpackung und das Zurückbringen des Ergebnisses auf ein tatsächliches Gerät, ohne dass die Hälfte des Projekts zu Glue Code wird. Ein Großteil des Interesses hier kommt von der engeren Verbindung zwischen Arduino App Lab und Edge Impulse, die es Entwicklern ermöglichen soll, reibungsloser von der Idee zur implementierten Anwendung zu wechseln, egal ob sie mit Vision, Audio, Sensorfusion oder Robotik experimentieren.

Die Sitzung wird auch untersuchen, was in diesem Moment wirklich neu ist. Arduino hat eine große Community rund um zugängliche Hardware und benutzerfreundliche Werkzeuge aufgebaut, während Edge Impulse jahrelang daran gearbeitet hat, die Reibung in eingebetteten ML-Workflows zu reduzieren. Zusammen ergeben sich einige interessante Fragen. Wo übertreffen kleinere, auf spezifische Aufgaben zugeschnittene Modelle generische? Wann ergibt es mehr Sinn, mehrere kleinere Modelle in einer Kaskade auszuführen, anstatt ein universelles Modell? Und welche Arten von Projekten werden auf UNO Q und VENTUNO Q realistisch, die zuvor umständlich, überkompliziert oder einfach nicht den Aufwand wert waren?

Über Alessandro Grande

Alessandro Grande von Edge Impulse
Alessandro Grande von Edge Impulse

Grande bringt sich in das Gespräch von der Grenze zwischen Hardware und Software ein, nicht aus der Welt des KI-Hypes. Er begann bei Arm als Ingenieur, arbeitete später im Partner- und im Developer-Relations-Management. Er konzentriert sich nun bei Edge Impulse darauf, Teams zu helfen, von trainierten Modellen zu funktionierenden Geräten zu wechseln. Er ist auch in der Edge AI Foundation Community aktiv.

Verlosung

Wir verlosen drei Exemplare der Edge-Impulse-Ausgabe des Elektor Magazine sowie das kommende Buch von Elektor Academy Pro über Arduino UNO Q – eine perfekte Ergänzung zu den Themen dieses Webinars. Machen Sie mit, um teilzunehmen!