Das Erstellen eines Modells für Maschinelles Lernen (ML) und dessen Bereitstellung auf einem Embedded-Gerät erfordert viele Schritte: von der Datenerfassung und -speicherung, über die Nutzung von Datenverarbeitungstools, bis hin zum Training auf einer weiteren Plattform, der Konvertierung in ein Format für bestimmte Embedded-Hardware sowie dem Flashen der Firmware für die Bereitstellung. Historisch gesehen war dies für frühe Anwender des maschinellen Lernens weder ein schneller noch ein zuverlässiger Prozess.

Edge Impulse Studio wurde entwickelt, um diesen gesamten Workflow zu konsolidieren und zu standardisieren. Unsere cloudbasierte Plattform macht es einfach, Modelle für maschinelles Lernen für Edge-Geräte zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen – und das alles an einem Ort. Gleichzeitig werden Visualisierungen und Funktionen bereitgestellt, die den MLOps-Prozess und seine Möglichkeiten für den Benutzer erheblich verbessern. Es wurde entwickelt für Ingenieure und Entwi...