Jetzt erhältlich: Elektor-Magazin, herausgegeben von Edge Impulse

Elektor freut sich, Edge Impulse, ein Unternehmen von Qualcomm, als Gastredakteur für das Jahr 2025 begrüßen zu dürfen. Diese Ausgabe ist dem rasant fortschreitenden Bereich der KI an der Edge gewidmet. Gefüllt mit ausführlichen Projekten und von Experten geleiteten Tutorials zu Bewegungserkennung, Sprachschnittstellen und Vision-Language-Modellen, ermöglicht Ihnen diese Ausgabe, effizientes maschinelles Lernen direkt auf echter Hardware zu implementieren. 

„Dieses Jahr war ein Wendepunkt für KI an der Edge“, stellt Mike Senese, Head of Content bei Edge Impulse, fest. „Wir sehen es in Meetings, auf Konferenzen und im Feld. Große Kunden liefern Produkte aus, die durch Edge Impulse möglich wurden, während globale Schwergewichte sich schnell auf Intelligenz an der Edge konzentrieren.“

Besuchen Sie die Edge Impulse Gastredaktions-Seite für Details zum Magazin und zur Bonusausgabe.
 

Inhalt der Edge Impulse Gastredaktions-Ausgabe

Ob Sie MCUs für Inferenz optimieren oder Ihre ersten Schritte in die eingebettete Intelligenz machen – diese Ausgabe wird Sie inspirieren, die Grenzen des Möglichen zu verschieben. Mit Plattformen wie Edge Impulse steht die Welt der KI am Rand nun jedem Ingenieur, Entwickler und Studenten offen. Diese Ausgabe deckt ein breites Themenspektrum mit detaillierten Projekten, Hintergrundartikeln und mehr ab.
 

• Was ist eigentlich Edge KI? Intelligenz ins Gerät bringen
• Lernen Sie Edge Impulse Studio kennen: Edge-KI-Modelle einfach erstellen und implementieren
• Keyword Spotting mit Edge Impulse: Sprach­erkennung direkt auf dem Gerät
• Kurz-Kurs: Einstieg mit Edge Impulse: Daten erfassen, trainieren und ML-Modell mit dem Arduino Nano 33 BLE Sense einsetzen

 

• Bewegungserkennung mit Anomalie-Erkennung: Ein vollständiges Tutorial
• Fragen aus der Elektor-Community: Lernen Sie Edge Impulse kennen
• Ein Blick in die Zukunft: KI am Rand – die nächste Gerätegeneration
• Test: Thundercomm Rubik Pi 3: Raspberry Pi-Familie trifft Edge KI
• Leiterplatten-Fehlererkennung: Computer Vision mit Raspberry Pi

 

• Einstieg in Objekterkennung auf Edge-Geräten
• Schlüsselbegriffe zum Verständnis von Edge KI und maschinellem Lernen
• Ein neues Kapitel für Arduino: Vom Hobby-Board zur Edge-Computing-Plattform
• Vision-Language-Modelle am Rand: Mehr Leistung, Effizienz durch Model Cascading
• Intelligente Geräte­steuerung per Sprach­befehl mit dem Nordic Thingy:53

 

• KI-Toaster: Wenn Edge-KI auf Frühstück trifft
• Projekt-Update #5: ESP32-basierter Energiezähler – Haushaltsgeräte mit Edge-KI erkennen
• Intelligentes Lüftungssystem: Klang- und Umweltdaten fusionieren

 

• KI für die kleinsten Geräte skalieren
• Optimale Energieeffizienz in batteriebetriebenen Edge-KI-Geräten
• Führung, Embedded ML und die Edge-Revolution
• Sprachsteuerung für Kopfhörer und Headsets

Mehr Edge-KI 

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Wir werden außerdem die kostenlose Bonusausgabe zu diesem Magazin auf unserer Edge Impulse Seite veröffentlichen.