ESP32 by Example: Lernen mit KI und M5Stack – EEI #62
13. August 2026
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"ESP32 by Example" ist das Thema von Elektor Engineering Insights #62 am Mittwoch, dem 26. August 2026, wenn Autor James Solderitsch gemeinsam mit Brian Tristam Williams in einer Webinar-Episode darüber spricht, wie aus einer praxisorientierten ESP32-Lernressource eine umfassendere Lehrplattform entsteht.
Die Live-Episode beginnt um 16 Uhr MESZ (14 UTC/10 EDT). Solderitsch ist außerordentlicher Professor an der Villanova University, Fachbereich Computerwissenschaften. Elektor-Leser kennen seine Arbeit möglicherweise auch aus Brians erstem Blick auf den vollständigen Lernkurs zu Beginn dieses Jahres.
Frühere Episoden sind unter Elektor Engineering Insights abrufbar.
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Die Live-Episode beginnt um 16 Uhr MESZ (14 UTC/10 EDT). Solderitsch ist außerordentlicher Professor an der Villanova University, Fachbereich Computerwissenschaften. Elektor-Leser kennen seine Arbeit möglicherweise auch aus Brians erstem Blick auf den vollständigen Lernkurs zu Beginn dieses Jahres.
ESP32 by Example im Hörsaal
Das Gespräch beginnt mit der Entwicklung des Buchs und des ESP32 by Example Kit (EEK), einschließlich der Frage, wie verschiedene Versionen des Materials in Lehrveranstaltungen an der Villanova University eingesetzt werden. Eine zentrale Frage ist, was das Lernen anhand konkreter Beispiele so wirksam macht: Statt ein Peripheriegerät, ein Protokoll oder ein Programmierkonzept isoliert vorzustellen, erhalten die Studierenden etwas Funktionierendes, das sie untersuchen, verändern, zum Scheitern bringen und neu aufbauen können. Die Episode beleuchtet, wie sich dieses Modell vom Selbstlernmaterial auf die Hochschullehre übertragen lässt und wohin es sich weiterentwickeln könnte.Was sich ändert, wenn KI das Beispiel schreibt
Solderitsch und Williams gehen außerdem auf die wachsende Rolle KI-gestützter Entwicklung in der Embedded-Systems-Lehre ein. Zu den besprochenen Tools gehören Claude Code, Google Antigravity und Ollama. Entscheidend ist dabei nicht allein die Frage, ob ein KI-System Code erzeugen kann, sondern was mit dem Lernprozess geschieht, wenn ein Beispiel in Sekunden generiert wird, statt von Hand erarbeitet zu werden. Das Gespräch behandelt, wo generierte Beispiele Zeit sparen können, wo sie nach wie vor sorgfältige Prüfung erfordern und wie Studierende von Code lernen können, den sie nicht selbst von Grund auf geschrieben haben.Über die ursprüngliche ESP32-Hardware hinaus
Das Projekt geht auch über seinen ursprünglichen Hardware-Aufbau hinaus. Solderitsch erkundet Erweiterungen auf Basis des M5Stack CoreS3 und des StackChan – und öffnet damit die Tür zu Beispielen, die Displays, Sensoren, Audio, Interaktion und weitere integrierte Hardware miteinander verbinden. Die Episode geht der Frage nach, ob dieselbe beispielgetriebene Struktur für weitere Hochschulkurse und für die berufliche Weiterbildung nutzbar gemacht werden kann – Bereiche, in denen Lernende oft schnell von einer neuen Plattform zu einem funktionsfähigen Prototypen gelangen müssen.EEI #62 live verfolgen
Die Live-Sendung findet am Mittwoch, dem 26. August, um 16 Uhr MESZ (14 UTC/10 EDT) statt. Zuschauer können während der Sendung Fragen einreichen, und einer von ihnen gewinnt das vollständige Kursbundle aus der Episode – inklusive des 384-seitigen Buchs und der zugehörigen Hardware!Frühere Episoden sind unter Elektor Engineering Insights abrufbar.
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Brian Tristam Williams ist ein Content-Ersteller, der seit dem Erhalt eines „Mikrocomputers“ im Alter von 10 Jahren eine Leidenschaft für Computer und Elektronik hat. Mit 16 kaufte er sein erstes Elektromagazin und bewegte sich seither im Ökosystem der Elektro... >>

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