Möchten Sie KI-gestützte Mobile-Apps erstellen, ohne sich mit komplexer Programmierung auseinandersetzen zu müssen? Im neuen Elektor-Buch MIT App Inventor for AI and IoT zeigt Dr. Dogan Ibrahim, wie Android-Anwendungen mit der visuellen Drag-and-Drop-Umgebung von MIT App Inventor entwickelt werden können. Das Buch behandelt außerdem die Unterstützung für iPhone- und iPad-Projekte sowie die Anbindung beliebter Hardware-Plattformen wie Raspberry Pi Pico W, Raspberry Pi 5, Arduino UNO R4 WiFi und ESP32.

Das 389-seitige Vollfarbbuch kombiniert Mobile-App-Entwicklung, künstliche Intelligenz und IoT zu einer praxisnahen Lernerfahrung. Mithilfe von Schritt-für-Schritt-Projekten lernen Leser, wie sich interaktive Mobile-Anwendungen erstellen, mit realer Hardware verbinden und KI-gestützte Funktionen erkunden lassen, ohne dass vorherige Programmiererfahrung erforderlich ist.

Statt sich auf syntaxlastige Programmierung zu konzentrieren, verwenden die Projekte das visuelle blockbasierte Programmiersystem von MIT App Inventor. Dadurch bleibt das Material für Anfänger, Studenten, Hobbyisten, Maker und Lehrkräfte gleichermaßen zugänglich.
 

Die Drag-and-Drop-Designer-Oberfläche von MIT App Inventor vereinfacht die Mobile-App-Entwicklung für Anfänger.

KI-gestützte Mobile-Anwendungen

Die ersten Kapitel führen in die Grundlagen der App-Entwicklung ein, darunter Benutzeroberflächen, Multimedia-Funktionen, Spracherkennung, GPS, Kamera-Integration und Smartphone-Sensoren. Anschließend gehen die Leser zu fortgeschritteneren Projekten über, die drahtlose Kommunikation, Embedded-Hardware und künstliche Intelligenz umfassen.

Einer der interessantesten Teile des Buches ist das auf KI fokussierte Kapitel, in dem die Leser sprachgesteuerte Assistenten, KI-Chatbots und Bilderkennungsanwendungen erstellen.

Mit MIT App Inventor erstellte KI-Chatbot- und Bildanalyse-App.

Darüber hinaus zeigen die Projekte, wie moderne KI-Dienste auf überraschend zugängliche Weise in praktische Mobile-Anwendungen integriert werden können.

Smartphones mit realer Hardware verbinden

Die hardwareorientierten Kapitel zeigen, wie Smartphone-Apps mit Raspberry-Pi-Pico-W-, Raspberry-Pi -5-, Arduino-UNO-R4-WiFi- und ESP32-Systemen über Wi-Fi, Bluetooth Classic und Bluetooth BLE kommunizieren können. 

Mehrere praxisnahe Projekte demonstrieren smartphonegesteuerte Relais, Umgebungsüberwachungssysteme, sprachgesteuerte LEDs, drahtlose Sensoranwendungen, barcodegesteuerte Systeme und IoT-Dashboards.

Smartphone-Steuerung von Raspberry Pi Pico W und Relais-Hardware über Wi-Fi.

Im gesamten Buch erleichtern zahlreiche Screenshots, Blockdiagramme und Hardware-Beispiele das Nachvollziehen und Nachbauen der Projekte. Die Kombination aus Mobile-Entwicklung, KI und IoT verleiht dem Buch einen modernen, Maker-orientierten Schwerpunkt, der gut zu aktuellen Trends in der vernetzten Elektronik passt.

Starten Sie mit MIT App Inventor

Das auf Learning-by-Doing ausgelegte Buch bietet einen leicht zugänglichen Einstieg in die App-Entwicklung und zeigt gleichzeitig, wie Mobile-Anwendungen mit KI-Diensten und realer Hardware interagieren können.

Ganz gleich, ob Sie KI-gestützte Apps, Smartphone-gesteuerte Elektronik oder praktische IoT-Entwicklung erkunden möchten, dieses Buch bietet zahlreiche Inspirationen und praxisnahe Beispiele, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

Weitere Informationen über die Plattform selbst finden Sie auf der offiziellen MIT-App-Inventor-Website. 

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