KI wird Ingenieure nicht ersetzen – aber eine neue Generation von ihnen hervorbringen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir Elektronik entwickeln – aber sie ist nicht hier, um Ingenieure zu ersetzen. Sie ist hier, um eine neue Art von Ingenieur zu schaffen – jemanden, der klüger, schneller und mit mehr Weitblick arbeitet als je zuvor.

WARUM DIE ZUKUNFT DES ELEKTRONIKDESIGNS EINE PARTNERSCHAFT IST – UND KEINE ÜBERNAHME

Im vergangenen Jahrzehnt hat KI revolutioniert, wie wir Elektronik nutzen – aber längst nicht genug, wie wir sie entwickeln. Während sich CAD-Tools, PCB-Autorouter und Simulationssoftware weiterentwickelt haben, ist der Prozess der Entwicklung eines eingebetteten Systems nach wie vor größtenteils eine Übung in sorgfältiger menschlicher Arbeit. Das wird sich nun ändern.
Wir treten in ein Zeitalter ein, in dem Elektronik nicht nur von Ingenieuren gebaut wird. Sie wird gemeinsam mit Maschinen co-designed.

VON FESTEN DESIGNS ZU ADAPTIVER HARDWARE

Stellen Sie sich vor, Sie starten ein Projekt, indem Sie einfach Ihr Endziel beschreiben: „Ich brauche ein tragbares Gerät, das Feuchtigkeit überwachen, drahtlos kommunizieren und eine Woche lang mit einer Knopfzelle laufen kann.“

Anstatt KiCad oder Altium zu öffnen, laden Sie Ihre funktionalen Anforderungen in eine KI-gestützte Design-Engine hoch. Diese KI würde:
 

• Komponenten auswählen basierend auf Energieverbrauch, Kosten und Verfügbarkeit.
• Schaltpläne entwerfen mit geprüften Referenzdesigns.
• Eine Leiterplatte routen, optimiert für Herstellbarkeit und thermische Leistung.
• Das Design simulieren und dabei automatisch Antennengeometrie oder Sensorplatzierung anpassen.

All das, bevor Sie auch nur eine einzige Zeile Firmware geschrieben haben. Es ist verlockend, dies als den Punkt zu sehen, an dem KI Ingenieure ersetzt. Aber die Wahrheit ist – das wird sie nicht.

KI ALS WERKZEUG – NICHT ALS ERSATZ

KI hat noch einen langen Weg vor sich, bevor sie die hart erarbeiteten Instinkte eines erfahrenen Ingenieurs wirklich ersetzen kann. Praxisnahes Design bedeutet nicht nur, was „auf dem Papier funktioniert“. Es bedeutet, zu wissen, dass die Spezifikation eines Kondensators zwar in der Theorie passt, aber bei hoher Luftfeuchtigkeit außer Toleranz driftet. Es bedeutet, aus einem hochfrequenten Pfeifen in einem Prototyp sofort auf den Schaltregler-Induktor zu schließen. Eine KI könnte ein Rauschproblem markieren – sie könnte sogar Filteroptionen vorschlagen – aber sie wird nicht wissen, dass ein bestimmter Induktor nach thermischem Zyklieren in Automobilumgebungen zu Mikrorissen neigt, es sei denn, ein Mensch hat es ihr beigebracht.

Die Wahrheit? KI wird Ingenieure nicht ersetzen – sie wird sie verändern. Da so viel mühsame, zeitaufwendige Arbeit automatisiert wird, können Ingenieure sich auf höherwertige Problemlösungen, Innovationen und Systemintegration konzentrieren.

EIN REALES BEISPIEL

Stellen Sie sich einen Embedded-Ingenieur vor, der einen intelligenten landwirtschaftlichen Sensorknoten entwickelt. Traditionell würde er:
 

1. Stunden damit verbringen, einen Mikrocontroller auszuwählen.
2. Manuell die Batterielebensdauer für unterschiedliche Übertragungsintervalle berechnen.
3. Datenblätter durchforsten, um ein kompatibles LoRa-Modul zu finden.

Mit KI könnte all dies in wenigen Minuten erledigt werden. Die KI könnte drei Mikrocontroller-Optionen vorschlagen – jeweils mit Energieabschätzungen, Kostenaufstellungen und Lieferantenverfügbarkeit. Aber hier ist der Haken: Der Ingenieur entscheidet immer noch, welche Option er wählt, in dem Wissen, dass in diesem Einsatzgebiet die Temperaturen im Sommer 45 °C erreichen und dieses Modul dafür bekannt ist, dass sein Quarzoszillator unter Hitze driftet.

Das ist Urteilsvermögen. Das ist Erfahrung. Und das kann eine KI nicht aus dem Nichts erschaffen.

ELEKTRONIK ALS SICH ENTWICKELNDE ORGANISMEN

Wenn wir herauszoomen, ist die radikalste Zukunft eine Elektronik, die sich nicht nur in Software, sondern auch in Hardware im Laufe der Zeit anpasst. Mit gedruckter Elektronik, modularen Designs und selbstrekonfigurierenden Architekturen wie FPGAs könnten wir Geräte sehen, die ihre Schaltungen physisch verändern, um die Leistung zu optimieren.

Ein Roboter im Feldeinsatz könnte seine Motortreiber für Effizienz umkonfigurieren, wenn der Batteriestand niedrig ist, und dann die Schaltung für maximales Drehmoment umleiten, wenn er eine Steigung erklimmt.

Und ja – KI wird dabei helfen. Aber jemand muss immer noch die Mission definieren, die Risiken einschätzen und das Design unter realen Bedingungen validieren.

DAS FAZIT

Die Zukunft der Elektronik sind nicht nur intelligente Geräte – es ist intelligentes Design. Wir steuern auf ein Zeitalter zu, in dem KI die mühsame Arbeit übernimmt und Ingenieure sich auf die Kunstfertigkeit und Problemlösung konzentrieren, die Maschinen nicht leisten können. Die besten Ingenieure dieser neuen Ära werden nicht diejenigen sein, die jede Leiterbahn manuell routen oder jede Registeradresse auswendig kennen. Es werden diejenigen sein, die wissen, wie man KI wie ein Skalpell einsetzt – um die Plackerei wegzuschneiden und die Brillanz freizulegen.

KI wird unser Co-Pilot sein. Aber der menschliche Ingenieur wird immer im Kapitänssitz bleiben.