Interessieren Sie sich für OpenMV Embedded Vision oder speziell für Computer-Vision? Elektor Engineering Insights #57 begrüßt Kwabena Agyeman, Präsident und Mitbegründer von OpenMV, um darüber zu sprechen, wie Computer-Vision auf Mikrocontrollern und anderen ressourcenbeschränkten Systemen praxisnah umgesetzt werden kann.

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Computer Vision wird oft nach dem Motto „auf einem großen Linux-System ausführen“ betrachtet. OpenMV geht einen anderen Weg: Kameramodule auf Basis von Mikrocontrollern, ein auf Bildverarbeitung fokussierter Firmware-Stack und ein IDE-Workflow für schnelles Prototyping und echte Embedded-Anwendungen.

OpenMV Embedded Vision am Edge

In dieser Folge sprechen wir mit Kwabena darüber, was erforderlich ist, um Vision am Edge sinnvoll nutzbar zu machen – von Hardwareauswahl und Bilddatenverarbeitung über Tools, Leistung, Energieverbrauch bis zu realen Anwendungsfällen. Wir bringen zudem Licht ins Dunkel: Was ist realistisch, was ist Marketing und was wird tatsächlich ausgeliefert?

Inhalt

  • Was OpenMV ist (und was nicht): Vision-as-a-Sensor für Embedded-Systeme
  • Hardware-Überblick: Wo diese Boards im Vergleich zu SBCs und „KI-Modulen“ einzuordnen sind
  • Der Software-Stack: MicroPython-Workflow, Bildverarbeitungsgrundlagen und Integration mit Peripherie
  • Tooling und Debugging: Wie die OpenMV-IDE schnelle Iterationen unterstützt
  • Edge-KI und Modellbereitstellung: Was realistisch ist, was Marketing und was tatsächlich geliefert wird
  • Fragen und Antworten aus dem Publikum

Gewinnspiel

Wir verlosen während der Live-Sendung fünf Arduino Pro Portenta Vision Shield (Ethernet) Boards.

Weitere Informationen zum Gewinnspielprodukt finden Sie im Elektor-Shop hier: Arduino Pro Portenta Vision Shield (Ethernet)

Event-Details:

  • Datum: Mittwoch, 28. Januar 2026
  • Uhrzeit: 16:00 CET (15:00 UTC / 10 Uhr ET)
 

Hier registrieren für die Live-Teilnahme (oder die komplette Aufzeichnung später ansehen).

Links

OpenMV
OpenMV Dokumentation
OpenMV auf GitHub

Über Kwabena Agyeman

Kwabena Agyeman ist Präsident und Mitbegründer von OpenMV. Sein Fokus liegt darauf, praktische Bildverarbeitung auf Embedded-Systemen durch die enge Integration von Hardware, Firmware und Entwicklertools zu realisieren.