Laden Sie die kostenlose Bonusausgabe „Embedded & KI“ von Elektor herunter! Darin behandeln wir einen virtuellen Assistenten mit ChatGPT und Raspberry Pi, vernetzte autonome Fahrzeuge, das Intel 8279 Tastatur-/Anzeige-Interface, Makerfabs SenseLoRa und mehr. Die Ausgabe wird voraussichtlich am oder um den 6. März 2025 zum Download bereitstehen!
29.10.2025 | Der nächste Elektor Lab Talk wird live vom Elektor Live! Expert Day 2025 in Würzburg gestreamt. Am 12....
28.10.2025 | Ein Blick darauf, wie moderne softwaredefinierte Fahrzeuge Sensorfusion und neue E/E-Architekturen nutzen, um...
28.10.2025 | Im Vorfeld der Elektor-Onlinekonferenz „Zephyr – The Open RTOS for Tomorrow's Devices” am...
28.10.2025 | Drei Jahre nach dem populären Pico-10BASE-T-Experiment und nach dem 2023 vorgestellten Bit-Banging-USB demonstriert...
28.10.2025 | Da KI-Beschleuniger die Leistungsaufnahme von Racks in den Megawattbereich treiben, überdenken Ingenieure...
27.10.2025 | Generative KI begann als hochgezüchtete Autovervollständigung. Mit Reasoning-Modellen wie OpenAIs o3 gehen Maschinen...
22.10.2025 | Im Vorfeld der Elektor-Online-Konferenz „Zephyr – The Open RTOS for Future Devices“ im kommenden...
22.10.2025 | In einem aktuellen Gespräch räumt Benjamin Cabé – Developer Advocate des Zephyr-Projekts und Sprecher auf...






Eine 3D-Lichtshow, die Sie mit ihren Kombinationen verblüffen wird. Dank eines Arduino-Controllers kostengünstig und einfach zu realisieren, ohne dass gedruckte Schaltungen benötigt werden. Das Projekt ist ideal für Anfänger und Enthusiasten und verspricht sowohl Einfachheit als auch Kreativität.













Der Portenta Machine Control ist eine vollzentralisierte, stromsparende Industrie-Steuereinheit, die Geräte und Maschinen steuern kann. Er kann mit dem Arduino-Framework oder anderen Embedded-Entwicklungsplattformen programmiert werden.
Dieses Buch ist eine Fallstudie im Bereich Embedded Design und behandelt unter anderem die Hardware, die Prozessorinitialisierung, die Entwicklung von Low-Level-Treibern und das Design der Anwendungsoberfläche für ein Produkt.
Die Hauptanwendung dieses Boards liegt im Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), die in der Regel große Mengen an Rechenleistung und Speicher erfordert. Es vereint einen Arm Cortex-M4-Prozessor mit einer Gleitkommaeinheit (FPU), einem Beschleuniger für neuronale Faltungsnetzwerke (CNN) und einem RISC-V-Kern in einem einzigen Gerät.
Google AIY Projects bringt künstliche Intelligenz zum Selbermachen in Ihre Maker-Projekte. Mit dem Google AIY Vision Kit können Sie ein Bilderkennungsgerät bauen, das Objekte sehen und identifizieren kann, angetrieben von TensorFlows Modellen für maschinelles Lerne
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