Entwicklung eines interaktiven intelligenten Kuchens
über
Genießen Sie Ihren intelligenten Kuchen und fotografieren Sie ihn auch
Dieses essbare Gerät, das von einem Raspberry Pi angetrieben wird, verfügt über maschinelle Lernfähigkeiten, um Personen zu erkennen, mit NeoPixel-LEDs zu leuchten, Fotos aufzunehmen und Veranstaltungsbelege mit einem Adafruit-Thermodrucker zu drucken.
Die Hardwarebasis des Projekts umfasst einen Raspberry Pi mit einer microSD-Karte, ein Raspberry Pi-Display, einen 24-RGB NeoPixel-LED-Ring für Lichteffekte und eine USB-Webcam für die Aufnahme von Bildern. Die interaktiven Funktionen des Kuchens werden mit Python 3.8 oder einer neueren Version programmiert, wobei die Python- und TypeScript-SDKs von Viam eine nahtlose Integration von Komponenten und Modulen ermöglichen.
Zwei wichtige Module aus der Viam Registry, eines zur Steuerung des NeoPixels und ein weiteres zur Gesichtserkennung, unterstreichen die Anpassungsfähigkeit der Viam-Plattform für kreative Anwendungen. Die Konfiguration jedes Moduls, die im Projekt detailliert beschrieben wird, unterstreicht die technische Präzision, die erforderlich ist, um eine neuartige Idee in ein funktionierendes interaktives System zu verwandeln.
Diese Mischung aus Süßwarenkunst und Robotik zeigt uns eine weitere Möglichkeit, das Potenzial von Alltagsgegenständen durch die Brille von IoT und intelligenter Technologie neu zu betrachten.
Übersetzung: Ulrich Drees

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