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Bau eines undichten, integrierenden und Feuer spuckenden Neurons

Künstliche Intelligenz ohne Software

Bau eines undichten, integrierenden und Feuer spuckenden Neurons
Bau eines undichten, integrierenden und Feuer spuckenden Neurons
Künstliche neuronale Netze sind die Grundlage der künstlichen Intelligenz. Üblicherweise werden diese Netze in Software implementiert, was jedoch oft zu einem hohen Energieverbrauch führt. Biologische neuronale Netze hingegen arbeiten viel energieeffizienter. In diesem Artikel stellen wir eine Schaltung vor, die das Verhalten eines biologischen Neurons nachahmt. Damit können Sie Ihr eigenes neuronales Netz bauen und experimentell erforschen.  
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Material

Stückliste

Stückliste

[Illustration 240409-005-94]

[Illustration 240409-006-94]

 

Widerstände:

R1, R3, R7 = 1 k

R2 = 3k9

R5 = 10 k

R4, R6 = 100 k

 

Kondensatoren:

C1...C4 = 100 n, Raster 2,5 mm oder 5 mm

C5 = 10 µ, 16 V, Raster 2,5 mm

 

Halbleiter:

D1...D4 = 1N4148

T1, T3, T4 = BC557

T2, T5 = BC547A

 

Sonstiges:

JP1 = 1×3-polige Stiftleiste, Raster 2,54 mm

K1 = 1×8- polige Buchsenleiste, Raster 2,54 mm

K2 = 1×2- polige Stiftleiste, Raster 2,54 mm

K3 = 1×8- polige Stiftleiste, Raster 2,54 mm

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