Der Zuwachs von Kameratechnologien in autonomen Robotik-Fahrzeugen wird laut Yole Développement[i] in den nächsten vier bis fünf Jahren eine CAGR von rund 140 Prozent ausmachen und von 5 auf 900 Millionen US-Dollar anwachsen. Zudem wächst der Gesamtmarkt ebenfalls stark mit einer CAGR von 12 Prozent. Der größte Teilmarkt sind die industriellen Vision Systeme. Er wird in 2023 rund 1,4 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielen. Gleichzeitig ist der Markt der PC- und Board-basierten Kameratechnologien fragmentiert, sodass standardisierte COTS-Angebote mit Langzeitverfügbarkeitsgarantie zusätzliche Marktchancen eröffnen.
 
Insgesamt präsentiert congatec mit drei applikationsfertigen Lösungen unterschiedlichste Embedded Vision Schwerpunkte und will damit OEM einen 360 Grad Rundumblick über Embedded Computer Vision Technologien verschaffen. Sie unterstreichen die umfassende Embedded Vision Kompetenz von congatec, die unter anderem auch mit der neuen NXP i.MX 8 Prozessortechnologie auf SMARC 2.0 und Qseven Modulen noch weiter ausgebaut wird.
 
Automotive Infotainment Plattform
Die von Intel und Luxoft gemeinsam entwickelte Automotive Reference Platform (ARP) – welche mit dem conga-SA5 als erstes offiziell unterstütztes Modul auf den Markt kommt – macht Digital-Cockpit-Designs von Fahrzeugen der nächsten Generation smarter. Die neue Plattform ermöglicht das Clustern bisher getrennt gemanagter Funktionen wie Instrumentenanzeigen, Insassenüberwachung und erweiterte Fahrerassistenzsysteme – auch Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) genannt. Durch den Einsatz eines standardbasierten SMARC 2.0 Computer-on-Modules profitieren Entwickler von einer hohen Design-Effizienz mit geringsten NRE-Kosten für den Core und bei höchster Skalierbarkeit von Low-Cost bis hin zur Premium-Performance.
 
Künstliche Intelligenz mit intensiver GPGPU Nutzung
In Kooperation mit AMD zeigt congatec eine Vision-basierte KI Plattform, die durch die nahtlose Integration von GPGPU Technologien besticht. Sie basiert auf den neuen AMD Ryzen Embedded V1000 Prozessoren, die eine herausragende GPGPU- und Gesamtperformance bieten und umfassend das Open Source Ökosystem für Smart Vision nutzen. Die Plattform wurde auf Basis weit verbreiteter Tools und Frameworks wie TensorFlow, Caffe und Keras entwickelt und nutzt unter anderem auch die Open Source Plattform ROCm für GPGPU-Applikationen. Besonders wichtig ist dabei der Open Source Gedanke, damit OEMs nicht von proprietären Lösungen abhängig sind. Mit HIPfy lassen