Da unser neuronales Netz auf PCs und Laptops voll funktionsfähig ist, können wir auf die Implementierung des mehrschichtigen Perzeptrons vertrauen. Viele Anwendungen erfordern eine geringe Leistungsaufnahme und eine minimale Latenzzeit, die ein Mikrocontroller bietet. Andere möchten ihre privaten Daten einfach nicht mit fremden Cloud-KI-Diensten teilen. Deshalb machen wir unser neuronales Netz „Arduino-fähig“ und übertragen den Ampelklassifizierungscode in die Welt der eingebetteten Systeme.