Einleitung

Google Antigravity ist eine Entwicklerumgebung, die von Grund auf um KI herum aufgebaut ist. Es ist wie eine Super-Version von VS Code, funktioniert aber im Inneren ganz anders. Anstatt jede Codezeile selbst zu schreiben, nutzt Antigravity ein agentenbasiertes Entwicklungsmodell. Sie erklären, was Sie benötigen, und das System erstellt Agenten, die die Arbeit übernehmen. Da das Tool kostenlos ist, kann es jeder ausprobieren. Nachdem ich es selbst benutzt habe, fühlt es sich wie ein echtes Upgrade für jeden Arbeitsplatz eines Ingenieurs an.

Was macht Antigravity anders?

Antigravity versteht Ihr gesamtes Projekt in dem Moment, in dem Sie einen Ordner öffnen. Es scannt Ihre Dateien, versteht die Struktur und lernt, wie die einzelnen Teile verbunden sind. Von dort aus können Sie es bitten, Funktionen hinzuzufügen, älteren Code zu refaktorisieren, fehlende Teile zu dokumentieren oder sogar komplette Module zu erstellen. Es funktioniert auch sehr gut mit Embedded- und Hardware-Workflows. Sie können ein Sensordatenblatt hineinziehen und es bitten, einen vollständigen Treiber für Arduino, Espressif ESP32 oder STM32 zu generieren. Es liest die Register, Zeitdiagramme und Modi und baut dann die komplette Bibliothek mit Beispielen.

Die eigentliche Stärke ist jedoch das Agentensystem. Antigravity lässt Sie kleine Agenten erstellen, die wie „Mini-Mitarbeiter“ arbeiten. Jeder Agent kann sich um eine einzelne Aufgabe kümmern. Ein Agent kann die UI testen und Fehler beheben. Ein anderer kann refaktorisieren, ein weiterer die Dokumentation aktualisieren. Während sie arbeiten, können Sie sich auf Dinge konzentrieren, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern. Es fühlt sich wirklich an, als hätten Sie ein kleines Team innerhalb Ihrer IDE.

Diese Agenten lesen nicht nur Ihren Code. Sie führen Ihre App auch aus und interagieren damit. Sie öffnen die Webvorschau, klicken auf Schaltflächen, testen Formulare, senden Daten und berichten die Ergebnisse. Wenn Sie die Änderungen genehmigen, schreiben sie die Aktualisierungen für Sie.

Meine Erfahrungen

Als ich Antigravity zum ersten Mal ausprobierte, wollte ich sehen, wie weit es in einem echten Ingenieur-Workflow gehen kann. Ich begann nicht mit einfachen Tests, sondern sprang direkt in eine größere Aufgabe: ein vollständiges Projektmanagement-Dashboard, ähnlich wie ClickUp. Ich forderte es auf, ein React-Frontend und ein SQLite-Backend zu generieren. Innerhalb von Minuten erstellte es die gesamte Struktur: Routen, Seiten, Komponenten, Zustandsfluss, das Datenbankschema und die API. Es erstellte sogar Dashboards, Aufgabenlisten, eine Kanban-Ansicht und einen Kalender. Die erste Version war einfach, aber solide. Mit etwa zwanzig Prompts wurde sie viel ausgereifter. Es wurden Filter, mehrere Bereiche wie Engineering und Design hinzugefügt, und innerhalb jedes Bereichs erstellte es Projekte, Listen und Aufgaben mit Zuständen wie „To Do“, „In Progress“, „Review“ und „Done“. Ich war beeindruckt davon, wie gut es die Synchronisation von Zuständen und das Routing handhabte.
 
Bild 1. Der erste Prompt, den ich Antigravity gab, um die gesamte Projektmanagement-App zu generieren – inklusive Bereiche, Projekte, Aufgabenlisten, Board-Ansichten und einem Kalender.
 
Bild 2. Die ursprüngliche, unbearbeitete Version der von Antigravity generierten React- und SQLite-Projektmanagement-App, bevor weitere Prompts zur Verfeinerung gegeben wurden.


Als die Hauptstruktur funktionierte, testete ich das Agentensystem. Ich erstellte einen Agenten mit einer Aufgabe: „Öffne die App und teste alles.“ Er lud die Vorschau, klickte auf alle Schaltflächen, öffnete jede Seite, testete die Formulare, wechselte Ansichten und überprüfte den Kalender. Er fand fehlende Handler, Layout-Fehler und defekte Übergänge. Außerdem berichtete er alles mit Dateinamen und Zeilennummern. Nachdem ich den Plan genehmigt hatte, reparierte er eigenständig den gesamten Code. Es war ein surreales Gefühl, zuzusehen, wie UI-Probleme repariert wurden, während ich nichts tun musste.
 

Bild 3. Antigravity startet ein Browserfenster und testet automatisch die komplette UI mit dem integrierten Agentensystem.
Bild 4. Die App, nachdem Antigravity 30 Aufgaben pro Workspace hinzugefügt und jede Ansicht, Liste und Interaktion durch den UI-Test-Agenten automatisch getestet hat.


Danach kehrte ich zu Embedded-Systemen zurück. Ich bat Antigravity, ein vollständiges ESP32-Dateiübertragungssystem mit ESP-NOW zu erstellen. Ich wollte einen Sender, einen Empfänger, ein einfaches Protokoll und eine Weboberfläche zum Hochladen von Dateien. Es baute alles beim ersten Versuch. Es schrieb die Arduino-Sketches, richtete MAC-Pairing ein, unterteilte die Datei in Pakete, fügte einen Fortschrittszähler hinzu und erstellte sogar eine Drag-and-Drop-Weboberfläche. Ich flashte den Code, und es funktionierte sofort. Kein Debugging. Kein Versuch und Irrtum. Paketfluss, Bestätigungen und Fehlerbehandlung funktionierten alle einwandfrei.

Das war eine Überraschung, denn als ich ChatGPT 2023 um eine ähnliche Aufgabe bat, schnitt es nicht gut ab. Es hatte Schwierigkeiten mit ESP-NOW und Dateihandling. Aber wir sind inzwischen sehr weit gekommen. Die heutigen KI-Modelle – ChatGPT 5.1, Gemini und Claude – können endlich vollständige, funktionierende Systeme liefern. Sie können jetzt die App bauen, die Sie immer wollten, selbst wenn Ihnen bisher Frontend-Fähigkeiten oder freie Zeit fehlten. KI beseitigt diese Barriere.

Bild 5. Der komplette ESP32 ESP-NOW Dateiübertragungscode, der von Antigravity generiert wurde – inklusive Sender, Empfänger, Paketverarbeitung und Logik für die Weboberfläche.


Ich forderte Antigravity noch weiter heraus. Ich lud ein Sensordatenblatt hoch und bat es, einen Treiber für Arduino und ESP32 zu erstellen. Es las die Tabellen, Zeitdiagramme und das Register-Layout und erzeugte eine vollständige Bibliothek. Die Bibliothek enthielt Initialisierungscode, Lese- und Schreibfunktionen, Kalibrierungsroutinen, Interrupt-Einrichtung und ein passendes Beispiel-Sketch. Normalerweise dauert das einen ganzen Tag oder mehr. Antigravity erledigte das in wenigen Minuten.

Ich habe Antigravity auch genutzt, um ältere Projekte zu bereinigen. Ich öffnete einen alten ESP32-Code mit unübersichtlicher Struktur, Rest-Logs und inkonsistenten Namen. Antigravity scannte alles und schrieb es in ein sauberes, modernes Layout um. Es organisierte die Ordner neu, bereinigte die Benennungen, entfernte ungenutzten Code und generierte neue Dokumentation. Sogar einige Schleifen wurden optimiert. Das war eine der nützlichsten Funktionen.

Der agentenbasierte Workflow hat sich immer wieder bewährt. Ich erstellte Agenten für Dokumentation, Tests, Refactoring und sogar UI-Design. Ein Agent aktualisierte das UI, nachdem ich Screenshots eines modernen Layouts hochgeladen hatte. Während die Agenten arbeiteten, konzentrierte ich mich auf Systementscheidungen. Es fühlte sich an, als hätte ich ein kleines Team von Junioren, das die Fleißarbeit erledigt, während ich das Design übernahm.

KI Richtig Einsetzen

Mit der Zeit habe ich gelernt, dass viele Menschen KI falsch einsetzen. Die meisten erwarten, dass die KI für sie denkt oder Ideen von Grund auf erzeugt. Denken ist eine menschliche Aufgabe. Wir verstehen den Kontext, das Ziel, die Randbedingungen und die Logik des Systems. KI funktioniert nur gut, wenn wir ihr klare Anweisungen geben.
Der richtige Weg, KI einzusetzen, ist einfach: Sie denken, und die KI arbeitet.

Sie entwerfen den Ablauf. Sie legen die Struktur fest. Sie definieren, was beim Klicken passiert, was jeder Bildschirm tun soll und wie die Funktionen arbeiten sollen. Die KI folgt Ihren Anweisungen und füllt die technischen Details aus. 

KI ist auch nicht perfekt. Sie kann nicht jedes UI-Problem oder jeden kleinen Fehler erkennen. Menschliches Testen ist weiterhin wichtig. Sie müssen immer noch herumklicken, verschiedene Abläufe ausprobieren und die Probleme entdecken, die nur echte Nutzer bemerken. Diese Beobachtungen werden zu neuen Prompts für die KI. Halluzinationen kommen immer noch vor, besonders nahe am Kontextlimit. Antigravity verbirgt dieses Limit, anders als das Gemini-CLI, aber es ist weiterhin da. Klare Prompts reduzieren diese Probleme.

Der Workflow ist einfach:
Denken. Testen. Beobachten. Dann die KI instruieren.
Richtig eingesetzt wird KI zu einem mächtigen Ingenieurwerkzeug.

Ausblick

Google Antigravity markiert einen tiefgreifenden Wandel in der Entwicklung. Das System arbeitet schnell, ist kostenlos und eng mit KI verzahnt. Es erstellt komplette Systeme mit minimalen Vorgaben, analysiert Codebasen, generiert Bibliotheken und automatisiert Tests. Antigravity stärkt Ingenieure, statt sie zu ersetzen. Es reduziert Routinearbeit und schafft mehr Raum für kreative Aufgaben. Für Ingenieure und Maker ist Antigravity eindeutig einen Versuch wert. Es wirkt wie der nächste Schritt in der Art, wie Software und Embedded-Systeme zukünftig entstehen.