Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LoRaWAN: Lernen Sie, Ihr eigenes IoT-Netzwerk aufzubauen
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Zu seiner Demonstration gehören ein ESP32 C3 Mikrocontroller und ein SCD30 Kohlendioxid-Sensormodul von Grove, das auch Temperatur und Luftfeuchtigkeit misst. Der Sensor ist mit einem LoRa-Modul (E5 von Seed Studio) verbunden, das die gesammelten Daten über LoRaWAN an das Gateway sendet. Diese Daten werden dann an The Things Network (TTN) übertragen und auf Plattformen wie DataCake und Home Assistant visualisiert.
Das Video führt uns durch die Konfiguration des Sensorknotens, das Sammeln der Sensordaten und das Senden dieser Daten an die Cloud zur Echtzeitüberwachung. Der Zuschauer erfährt, wie man ein Dragino LPS 8N-Gateway konfiguriert, es für die Kommunikation über große Entfernungen einrichtet und mit dem TTN verbindet. Das Video bietet Einblicke in die erforderlichen spezifischen Frequenzen, Serveradressen und Konfigurationsschritte.
Für diejenigen, die Daten visualisieren möchten, demonstriert Saad die Integration des LoRaWAN-Gateways in Plattformen wie DataCake und Home Assistant, die eine Echtzeitüberwachung von Sensordaten ermöglichen. Das Tutorial befasst sich auch mit realen Anwendungen, wie z. B. der Verwendung von solarbetriebenen Sensorknoten zur Fernüberwachung von Umweltdaten.
Das Video ist eine hervorragende Informationsquelle für alle, die daran interessiert sind, ein persönliches IoT-Netzwerk mit LoRaWAN einzurichten. Wenn Sie neugierig auf IoT-Kommunikation mit großer Reichweite sind, sehen Sie sich das folgende Webinar an:

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