STM32 Edge AI Contest 2025: Die Gewinner

STMicroelectronics und Elektor hatten sich Anfang des Jahres erneut für einen Entwicklerwettbewerb zusammengetan: den STM32 Edge AI Contest. Das Ziel war einfach: das STM32N6 Discovery Kit kreativ einzusetzen, um reale technische Herausforderungen zu lösen. Die Community reagierte begeistert. Dutzende von Teilnehmern arbeiteten in den letzten Monaten daran, Ideen zu entwerfen, zu testen und zu verfeinern, von Computer-Vision-Tools bis hin zu vorausschauender Wartung und Umweltüberwachung.

Die diesjährigen Beiträge zeichneten sich nicht nur durch ihre technische Tiefe aus, sondern auch durch funktionierende Prototypen und ein klares Systemdesign. Nach einem strengen Bewertungsprozess wählte die Jury drei außergewöhnliche Projekte aus, die sich durch herausragende technische Qualität, praktische Funktionalität und durchdachte Innovation auszeichneten. Die drei Gewinnerprojekte wurden am Donnerstag, dem 27. Oktober 2025, im Rahmen einer Live-Online-Veranstaltung bekannt gegeben. Die Zeremonie können Sie hier ansehen:
   

Die Gewinnerprojekte

Den prestigeträchtigen ersten Preis (2.500 €) gewann Stefan Nikolaj mit seinem Projekt EasyGimbal project — einem KI-gestützten Kameragimbal, das auf dem Entwicklungsboard STM32N6570-DK basiert. EasyGimbal wurde entwickelt, um sich selbst ohne einen speziellen Kameramann filmen zu können. Es nutzt eine Posen-Erkennung, um ein Motiv sowohl auf der horizontalen als auch auf der vertikalen Achse zu verfolgen. Stefan kombinierte handelsübliche Mechanik, maßgeschneiderte 3D-gedruckte Zahnräder und eine sorgfältig konstruierte Motorplatine mit einem gut strukturierten Firmware-Stack auf Basis des MoveNet-Demos von ST. Das Ergebnis ist ein beeindruckend dokumentierter, benutzerfreundlicher, automatisierter Kameramann, der professionelle Kamerafahrten für jedermann zugänglich macht. Ein wirklich verdienter Sieg – herzlichen Glückwunsch, Stefan!
 

Den zweiten Preis (1.500 €) gewinnt Ninja Fruit by Antonio Mendoza Gonzales - ein energiegeladenes, gestenbasiertes Spiel, das das STM32N6570 Discovery Kit in einen interaktiven Spielplatz für Edge-KI verwandelt. Inspiriert von Bubble-Popping-Spielen und entwickelt, um die beeindruckenden Echtzeit-Inferenzfähigkeiten des STM32N6 zu demonstrieren, nutzt dieses Projekt das MoveNet-Posen-Erkennungsmodell, um Handgelenk-, Arm- und Nasenbewegungen zu verfolgen. Mit mehreren Spielmodi, speziellen gestenaktivierten Effekten, steigenden Schwierigkeitsgraden und einer klar strukturierten Firmware demonstriert das Projekt auf unterhaltsame und dennoch leistungsstarke Weise, was schnelle, geräteinterne KI leisten kann. Sehr fesselnd, technisch gut umgesetzt und perfekt für Messe-Demos – gut gemacht, Antonio!
 

Den dritten Preis (1.000 €) gewinnt NeuroSense von Girish Arora, Kartik Khandelwal und Viren Sharma. NeuroSense ist ein Echtzeit-System zur Überwachung der psychischen Gesundheit, eine ambitionierte multimodale Edge-AI-Plattform, die entwickelt wurde, um eine kontinuierliche Bewertung des emotionalen Wohlbefindens in den Alltag zu integrieren. NeuroSense basiert auf dem STM32N6570-DK und seiner integrierten NPU und vereint Gesichtserkennung, Sprachsignale und EEG-Biosignale in einem einheitlichen System zur Ermittlung des psychischen Zustands, das vollständig in Echtzeit auf dem Gerät läuft. Das Team entwarf eine komplette Signalerfassungskette mit instrumentengerechter EEG-Verstärkung und -Filterung, gepaart mit einem Yolov8-basierten Emotionsmodell und einer TouchGFX-Touchscreen-Schnittstelle, die den Benutzern sofortiges Feedback, eine Stimmungsaufzeichnung und Stressindikatoren bietet. Als hochinnovative Anwendung von Edge-KI zeigt NeuroSense sowohl eine starke technische Umsetzung als auch ein lobenswertes Potenzial für ein besseres Zusammenleben. Ein durchdachtes und zukunftsweisendes Projekt – herzlichen Glückwunsch an das Team hinter NeuroSense!
 

Sind Sie inspiriert?

Elektor und STMicroelectronics gratulieren den drei Gewinnern und danken allen Teilnehmern für die Einreichung ihrer Projekte. Sind Sie inspiriert? Wenn Sie Ihre eigenen STM32-basierten Projekte entwickeln, laden wir Sie ein, Ihre Innovationen mit der globalen Elektronik-Community zu teilen. Sie können Ihre Projekte gerne auf der Online-Plattform Elektor Labs veröffentlichen.